Springer Linear Algebra Done Right

O livro é muito interessante, uma vez que trata de uma abordagem pouco usual do aprendizado de Álgebra Linear. Eu o utilizo em minhas atividades de pesquisa.

Good book

Perfect condition

This is a very clear and engaging book on linear algebra. The eigenvectors and eigenvalues are taught before the matrices. I really appreciate the book, and the problems helps a lot for the understanding.

Ho acquistato l'edizione hardcover (foto): edizione ben curata e con pochi refusi; la rilegatura è ottima e duratura (non si sciupa progressivamente durante la lettura) e le pagine sono di buona qualità; il formato del libro è molto maneggevole. Dal punto di vista dei contenuti, si è rivelato un'ottima introduzione all'algebra lineare (spazi vettoriali, mappe lineari, autovettori, autovalori e autospazi e matrici) astratta e rigorosa ma anche molto concreta: ogni argomento è corredato da utili ed illuminanti esempi e/o esercizi svolti e molti teoremi sono preceduti da un breve preambolo che ne introduce il senso e il contenuto ad un livello discorsivo ed informale, agevolando la comprensione degli aspetti più astratti. Talvolta le dimostrazioni sono lasciate al lettore ma si tratta sempre di casi in cui, se si è seguito il libro, tale dimostrazione è alla portata del lettore, essendo spesso analoga a quella di altri teoremi dimostrati nelle pagine precedenti. Inoltre ogni sezione è corredata da numerosi utili esercizi (non svolti!). Unico veniale difetto è che talvolta (ancorché molto raramente), dimostrazioni proposte in tali esercizi sono considerate poi propedeutiche a teoremi presentati in sezioni successive e questo, in qualche modo, obbliga a ritornare indietro a rivedere l'esercizio e, qualora non sia già stato fatto, a risolverlo. Decisamente brillante ed originale la trattazione della teoria degli autovalori, sviluppata senza far uso del concetto di determinante, che viene poi definito e spiegato solo nelle ultime pagine anche se la trattazione delle matrici viene comunque svolta in maniera progressiva mano a mano che i concetti astratti diventano in qualche modo applicabili. Sheldon Axler è un mito per rigore e chiarezza: oltre a questo ottimo testo di Algebra Lineare, consiglio il testo "Measure, Integration & Real Analysis" disponibile in formato digitale gratuito anche in formato Kindle su Amazon nella collana Open Access della Springer.